ZDNET’i takip edin: Bizi tercih edilen bir kaynak olarak ekleyin Google’da.
ZDNet’in temel paketleri
- Bir İkizler modeli zorlu bir kodlama yarışmasında altın kazandı.
- Mannequin, 12 sorunun 10’unu doğru bir şekilde yanıtladı.
- Google, kazanmanın AGI için büyük etkileri olabileceğini söylüyor.
Son yıllarda, büyük dil modelleri (LLMS), birçok yazılım geliştiricisinin araç setlerinin ayrılmaz bir parçası haline geldi ve uygulamaları daha hızlı ve etkili bir şekilde oluşturmalarına, geliştirmelerine ve dağıtmalarına yardımcı oldu. Şimdi Google, en gelişmiş modellerinden birinin, potansiyel olarak yapay genel zekanın veya AGI’nın elde edilmesi de dahil olmak üzere yeni bilimsel keşiflere yol açabilecek büyük bir kodlama atılımı sağladığını söylüyor.
Ayrıca: AI insanlar gibi düşünecek mi? Yakın değiliz – ve yanlış soruyu soruyoruz
Şirket Çarşamba günü yaptığı açıklamada, Google’ın amiral gemisi AI modelinin sorunları birden fazla bileşene ayırmak için gelişmiş akıl yürütme yeteneklerini kullanan son teknoloji bir versiyonu olan Assume, 2025 Uluslararası Üniversite Programlama Yarışması (ICPC) Dünya Finalleri’nde altın madalya performansı elde etti.
Google yazdı Blog yazısı Gemini 2.5 Deep Assume’in “gelişmiş versiyonu” bir tür otomatik ve entegre ekip olarak faaliyet gösteriyor.
Şirket, “Bir sorunla başa çıkmak için, birden fazla İkizli ajanın her biri, kod ve testleri yürütmek için terminalleri kullanarak kendi çözümlerini öneriyor ve daha sonra çözümleri tüm girişimlere göre tekrarlayın.”
İkizler’in şaşırtıcı zaferi
ICPC, dünyanın en prestijli ve zor üniversite düzeyinde kodlama yarışması olarak kabul edilmektedir. 103 ülkede 3.000’e yakın üniversiteden gelen takımlar, 4 Eylül’de Azerbaycan’da düzenlenen bu yılki finallerde yarıştı. Her takım beş saatlik bir süre içinde bir dizi karmaşık problemi çözmelidir. Hata için yer yok: sadece mükemmel cevaplar puan alır.
Ayrıca: 12 saat içinde 24 gün kodlama yaptım 20 $ AI aracıyla – ama büyük bir tuzak var
İkizler, bu yılki ICPC finallerindeki 12 sorundan 10’unu doğru bir şekilde çözdü ve bir grup insan yarışmacısına kıyasla altın madalya düzeyinde bir performans ve en yüksek ikinci puan elde etti.
İkizler 2.5 Deep Assume, Openai’den deneysel bir akıl yürütme modeli ile birlikte, Temmuz ayında yaptığı açıklamada, bu yılki uluslararası matematiksel Olimpiyat’ta altın madalya düzeyinde performans elde etti.
Google, weblog yazısında, “Birlikte, rekabetçi programlama ve matematiksel akıl yürütmedeki bu atılımlar, Gemini’nin soyut downside çözme konusundaki derin sıçramasını gösteriyor-yapay genel zeka (AGI) yolumuzda önemli bir adım işaret ediyor.”
Modelin atılımı
Google’ın bir weblog yazısında “benzeri görülmemiş bir an” olarak tanımladığı şeyde, İkizler, tüm insan rakiplerini azaltan rekabetteki 12 sorundan birini hızlı ve doğru bir şekilde çözdü. Öte yandan, diğer takımların başarılı bir şekilde yaptığı çözmeyi başaramadığı iki sorun vardı.
Ayrıca: Openai’nin şimdi sizin için yeni aracı kodlama ortağı var: GPT-5-Codex
Mücadelede üçüncü downside olan downside C, rakiplerden bir dizi birbirine bağlı kanaldan sıvı dağıtmak için bir çözüm tasarlamalarını istedi, böylece her bir kanala bağlı rezervuarlar mümkün olduğunca çabuk doldurulacak. Her kanal kapalı, açık veya kısmen açık olabilir, yani sonsuz sayıda olası konfigürasyon vardı.
Optimum yapılandırma arayışında İkizler şaşırtıcı bir yaklaşım benimsedi: Diğerlerine göre atanması gereken önceliği belirlemek için her rezervuara sayısal bir değer atayarak başladı. Mannequin daha sonra bir çözüm bulmak için bir algoritma ve minimax teoremi olarak bilinen bir oyun teorik kavramı kullandı.
Tüm süreç yarım saatten az sürdü. Hiçbir insan rakibi çözemedi.
Ayrıca: chatgpt ile bir iş planı oluşturdum ve uyarıcı bir masal haline geldi
Öneminde daha az anıtsal olmasına rağmen, bu tür bir downside çözme yeteneği, AI dünya şampiyonu Lee Sedol’e karşı 2016 maçı sırasında ünlü Transfer 37’yi anımsatıyor ve bu da AI modelinin (Google DeepMind tarafından geliştirilen) şu anda insan uzmanlarını şaşırtan bir strateji benimsediği, ancak kurbanına kararlı olduğu ortaya çıktı. O zamandan beri, “Transfer 37”, AI’nın geleneksel akıllı downside çözme normlarımıza meydan okuyan yaratıcı veya beklenmedik şekillerde hareket ettiği anlar için kısaltma haline geldi.
İkizler’in kazanması ne anlama geliyor
Google’a göre Gemini’nin 2025 ICPC’deki en üst düzey performansının yazılım geliştirmenin çok ötesinde etkileri var.
“ICPC için gereken beceriler-karmaşık bir sorunu anlamak, çok aşamalı bir mantıksal plan tasarlamak ve onu kusursuz bir şekilde uygulamak-yeni ilaçlar veya mikroçipler gibi birçok bilimsel ve mühendislik alanında ihtiyaç duyulan becerilerdir.”
Ayrıca: Google’ın yeni açık protokolü AI aracı işlemlerini koruyor – ve 60 şirket zaten destekliyor
AI’nın nihayetinde bilimsel keşfe yardımcı olabileceği fikri, birçok bilgisayar bilimcisi için uzun zamandır bir rüya olmuştur. Bu ayın başlarında Openai, bu hedefe yönelik bir iç girişim başlattı. Bu ayın başlarında Harvard Tıp Okulu, dejeneratif hastalık ve kanser tedavisini hedeflemeye yardımcı olabilecek bir AI modeli tasarladı.
Google’a göre, bu konudaki en iyi yol muhtemelen Gemini 2.5 Deep gibi gelişmiş aracı modellerin özellikle zor teknik sorunlara yeni çözümler önerdiği bir insan-AI işbirliği olacaktır.
