Hindistan, yerel bir yaratıcı bükülme ile Google’ın Nano Muzuna yol açıyor

Google’ın Nano Banana görüntü nesil modeli, resmi olarak Gemini 2.5 Flash Picture olarak bilinen, geçen ay piyasaya sürüldüğünden beri Gemini uygulaması için küresel momentumu körükledi. Ancak Hindistan’da, gizlilik ve güvenlik endişeleri ortaya çıkmaya başlasa bile, retro portreler ve yerel eğilimler viral hale gelen kendi yaratıcı bir yaşam sürdü.

Bu hafta bir medya oturumunda konuşan Google DeepMind’deki İkizler uygulamaları için multimodal nesil lider olan David Sharon’a göre, Hindistan Nano muz kullanımı açısından 1 numaralı ülke olarak ortaya çıktı. Modelin popülaritesi, Gemini uygulamasını hem App Retailer hem de Hindistan’daki Google Play’deki ücretsiz uygulama listelerinin en üstüne itti. AppFigures’a göre, uygulama World App mağazalarının grafiklerinin zirvesine çıktı.

Hindistan’ın ölçeği-dünyanın en büyük ikinci akıllı telefon pazarı ve Çin’den sonra ikinci en büyük çevrimiçi nüfus-ülkenin evlat edinilmesinde önderlik etmesi şaşırtıcı değil. Ancak Google’ın dikkatini çeken şey, kaç kişinin Nano Banana’yı kullandığı değil, bu şekilde: Milyonlarca Hintli AI modeliyle benzersiz bir şekilde yerel, son derece yaratıcı ve bazı durumlarda tamamen beklenmedik şekillerde ilgileniyor.

Göze çarpan eğilimlerden biri, 1990’lardan esinlenerek Bollywood’dan esinlenen retro görünümleri yeniden yaratmak için Nano Muz kullanan Hintliler, o dönemde nasıl görünebileceklerini, periyotlara özgü moda, saç stilleri ve makyajla tamamlanıyorlar. Sharon gazetecilere verdiği demeçte, bu eğilim Hindistan için yereldir.

Retro trendin bir varyasyonu, bazılarının kullanıcıların geleneksel Trace kıyafetleri giyen classic tarzı portreler ürettikleri “AI Saree” olarak adlandırdığı şeydir.

Hindistan’ın yerel bir başka eğilimi, Huge Ben ve İngiltere’nin retro telefon kabinleri gibi şehir manzaraları ve ikonik yer işaretlerinin önünde selfie üreten insanlar.

“Başlangıçta bunların çoğunu gördük,” dedi Sharon.

Hintli kullanıcılar ayrıca nesneleri dönüştürmek, zaman yolculuğu efektleri oluşturmak ve hatta kendilerini retro posta pulları olarak yeniden tasarlamak için Nano Muz ile deniyorlar. Diğerleri siyah beyaz portreler üretiyor veya modeli genç benlikleriyle karşılaşmaları görselleştirmek için kullanıyor.

Bu eğilimlerin bazıları Hindistan’dan gelmedi, ancak ülke küresel dikkat çekmelerine yardımcı olmada kilit bir rol oynadı. Bir örnek heykelcik eğilimiinsanların kendilerinin minyatür versiyonları ürettikleri, genellikle onları bir bilgisayar ekranının önüne yerleştirirler. Pattern ilk olarak Tayland’da ortaya çıktı, Endonezya’ya yayıldı ve Hindistan’da çekiş kazandıktan sonra küreselleşti.

Nano Banana’ya ek olarak Google, Hintli kullanıcıların büyükanne ve büyükbabalarının ve büyük büyükbabalarının eski fotoğraflarından kısa videolar oluşturmak için Gemini uygulamasında VEO 3 AI video jenerasyon modelini kullandıkları bir eğilim gözlemledi.

Tüm bunlar, Gemini’nin hem App Retailer hem de Hindistan’daki Google Play’deki popülaritesini artırmaya yardımcı oldu. Ocak ve Ağustos ayları arasında, uygulama ülkede aylık ortalama 1,9 milyon indirme gördü – ABD’den yaklaşık% 55 daha yüksek – küresel aylık indirmelerin% 16,6’sını oluşturdu.

Hindistan indirmeleri bu yıl Ağustos ayına kadar 15,2 milyon oldu; Öte yandan ABD, AppFigures verilerine göre bu yıl şu ana kadar 9.8 milyon indirme yaptı.

Hindistan’daki Gemini uygulamasının günlük indirmeleri, 1 Eylül’den başlayarak her iki uygulama mağazasında 55.000 kurulumla Nano Banana güncellemesinin piyasaya sürülmesinin ardından önemli ölçüde arttı. İndirmeler 13 Eylül’de 414.000’e ulaştı -% 667’lik bir artış – Gemini, 10 Eylül’den bu yana iOS App Retailer’da en üst sırada yer aldı ve 12 Eylül’den bu yana Google Play’de, tüm kategoriler de dahil olmak üzere Google Play, AppFigures Veri şovları.

Hindistan’ın indirmelere liderlik etmesine rağmen, ülke, Lansman’a göre IOS’ta küresel tüketici harcamalarında tahmini 6,4 milyon dolarlık bir uygulama üreten uygulama içi satın alımlarda yer almıyor. ABD, en büyük payı 2.3 milyon $ (%35), Hindistan ise 95.000 $ (%1.5) katkıda bulunuyor. Bununla birlikte, Hindistan, aynı dönemde% 11 küresel bir artışa kıyasla, 1-16 Eylül arasında 13.000 $ ‘a ulaşarak, harcamada aylık% 18’lik bir aylık büyüme kaydetti. Bu, Hindistan’ın küresel oranın yüzde yedi puan üstüne ve büyümeninpercent1’in altında olduğu ABD’nin 17 puanından fazla öne çıkıyor.

Bununla birlikte, diğer AI uygulamalarında olduğu gibi, kullanıcıların görünüşlerini dönüştürmek için İkizler’e kişisel fotoğraflar yükleme konusunda endişeler var.

Sharon, “Bir kullanıcı sorgusunu yerine getirmemizi istediğinde, bu sorguyu yerine getirmek için elimizden geleni yapıyoruz. Kullanıcının niyetinin ne olduğunu varsaymaya çalışmıyoruz,” dedi Sharon, Google’ın Hindistan ve diğer pazarlar arasındaki veri kötüye kullanımı ve gizlilik endişeleriyle nasıl başa çıktığına dair soruları ele alır. “Bunu gerçekten geliştirmeye çalıştık ve bunun cesur olmasını ve isteğinizi yerine getirmeyi geliştirdik.”

Google, Nano Banana Modeli tarafından oluşturulan görüntülere görünür, elmas şeklindeki bir filigran yerleştirir ve ayrıca onu kullanarak gizli bir işaretleyici yerleştirir. Synthid Aracı AI tarafından oluşturulan içeriği tanımlamak için. Synthid, Google’ın modelleri kullanılarak bir görüntünün oluşturulup oluşturulmadığını tespit etmesine ve işaretlemesine izin verir.

Sharon gazetecilere verdiği demeçte, Google’ın güvenilir take a look at uzmanları, araştırmacılar ve diğer uzmanlarla bir algılama platformunu take a look at ettiğini söyledi. Şirket ayrıca, bir görüntünün AI tarafından üretilip oluşturulmadığını kontrol etmesini sağlayacak tüketiciye bakan bir sürüm başlatmayı planlıyor.

Sharon, “Bu hala birinci gün ve hala öğreniyoruz ve birlikte öğreniyoruz. Gelecekte geliştirmemiz gereken şeyler var ve bu gerçekten kullanıcılardan, basın, akademi ve uzmanlardan geri bildirimleriniz var” dedi.