ZDNET’i takip edin: Bizi tercih edilen bir kaynak olarak ekleyin Google’da.
ZDNet’in temel paketleri
- İşçiler düşük kaliteli “Workslop” oluşturmak için AI kullanıyorlar.
- Patronlar düzeltmek için saatlerce gevşemek zorunda kalırlar, kariyerlere zarar verir.
- AI YG’leri çoğu işyeri için hala belirsizdir.
İşçiler AI’ya aşırı bağımlı hale geliyor. Sonuç? Şimdi “Workslop” ı icat edilmiş bir ürün, Yeni Araştırma Betterup Labs ve Stanford Sosyal Medya Laboratuarı’ndan.
Ayrıca: bu 9 iş görevi için AI kullanmayı bırakın – işte neden
Workslop-Araştırmacıların “iyi bir iş olarak maskelenen, ancak belirli bir görevi anlamlı bir şekilde ilerletmek için madde eksik” olarak tanımladığı ” yazma Harvard Enterprise Assessment (HBR) için bazı ciddi etkileri vardır. 1.150 çalışanın yüzde kırkını daha iyi ve araştıran Stanford geçtiğimiz ay bildirdi. Çoğunlukla akranları arasında meydana gelir, ancak doğrudan raporlarla yöneticilere gönderilir.
Bir iş ödevinden kolay yol alan çalışanlar yeni değil, ancak bunu yapmak için kullandıkları araçlar. Chatgpt, İkizler ve göreve özgü çeşitli aracılar gibi AI araçları, kodu düzeltiyor, sunum slaytları oluşturuyor, metin oluşturuyor ve işçiler için e-postaları veya makaleleri özetliyor. İşçiler AI asistanlarına daha fazla görev verdikçe ve daha az iş yaptıklarında, bir akran ister yönetici olsun, birisinin kendilerini yeniden yapması veya düzeltmesi gerektiği daha kötü sonuçlar doğururlar.
Kim Workslop yapıyor?
Araştırmacılar, Workslop’un endüstriler arasında var ancak mesleki hizmetleri ve teknolojiyi orantısız bir şekilde etkilediğini buldu.
Ayrıca: AI ve iş kesintileri hakkında duyduğunuz neredeyse her şey yanlış – işte bu yüzden
Araştırmacılar, “Workslop’un sinsi etkisi, alıcının çalışmayı yorumlamasını, düzeltmesini veya yeniden yapmasını gerektiren işin yükünü değiştirmesidir. Başka bir deyişle, yaratıcıdan alıcıya çabayı aktarıyor.”
Workslop, görevleri yerine getirmek için teknolojiye basit bir aşırı güvenden daha fazlasını ifade eder. İşçiler sadece istikrarlarını zarar görmelerini değil, aynı zamanda AI kullanımları iş arkadaşlarında veya yarattıkları özensiz karışıklığı temizlemeye ihtiyaç duyuyor.
Yazarlar, “Workslop benzersiz bir şekilde bilişsel çalışmaları başka bir insana boşaltmak için kullanıyor.”
Neden Önemlidir
Araştırmaya göre, Worksloppy çalışanları akranları ve yöneticileri tarafından daha olumsuz görülme eğilimindedir: Katılımcıların yarısı, Workslop’u daha az yaratıcı, güvenilir ve yetenekli olarak gören işçileri gördüklerini söylüyorlar.
Ayrıca: yapay zeka karmaşıklığı paradoksu: daha fazla üretkenlik, daha fazla sorumluluk
Terim ayrıca AI’nın verimlilik vaatleri ile yarattığı gerçek arasında artan bir çelişki vurgulamaktadır. Bazı raporlar AI’nın genellikle kodlamada üretkenliği artırdığını gösterirken, diğerleri daha karmaşık bir hikayeyi tasvir ediyor.
Teknolojinin verimliliğe sahip olacağı AI girişimlerinden ve teknoloji devlerinden gelen konuşmalara rağmen, AI’nın YG’si henüz tam olarak gerçekleşmedi. Yakın tarihli bir MIT raporuna göre, şirketlerin sadece% 5’i teknolojiye yatırım getirisi gördü.
Aslında, Betterup ve Stanford anketi, devam edenWorkslop’un Workslop alıcısına bir saat 56 dakikalık çalışma eklediğini buldu.
Ayrıca: 10 Chatgpt Codex Secrets and techniques Sadece 60 saatlik çift programlamadan sonra öğrendim
“Bilgileri takip etmek ve kendi araştırmamla kontrol etmek için daha fazla zaman harcamak zorunda kaldım. Daha sonra sorunu ele almak için diğer amirlerle toplantılar kurmak için daha da fazla zaman harcamak zorunda kaldım. Sonra bir ankete katılan, işi kendim yeniden yapmak zorunda kalmaya devam ettim.” Dedi.
