Openai ve Nvidia vurdu En büyük ortaklıklardan biri AI’da, NVIDIA, şirketin yeni nesil modellerini oluşturmak için gereken hesaplama gücünü tedarik ederken Openai’ye 100 milyar dolara kadar yatırım yapma sözü verdi.
Pazartesi günü bir niyet mektubu ile açıklanan anlaşma, Openai’nin önümüzdeki yıllarda en az 10 gigawatt Nvidia sistemini kullanmasını istiyor. İlk aşama, bir gigawatt, 2026’nın ikinci yarısında Nvidia’nın geç karanlık maddenin astronomu için adlandırılan yaklaşan Vera Rubin platformunda planlanıyor. Her yeni sistem konuşlandırıldıkça Nvidia’nın yatırımı ölçeklendirilecek.
(Açıklama: CNET’in ana şirketi Ziff Davis, Nisan ayında CHATGPT üreticisi Openai’ye karşı bir dava açtı ve Ziff Davis telif haklarını AI sistemlerini eğitmek ve işletmede ihlal ettiğini iddia etti.)
Tarafsız teknoloji içeriğimizden ve laboratuvar tabanlı incelemelerimizden hiçbirini kaçırmayın. CNET ekle tercih edilen bir Google kaynağı olarak.
Openai CEO’su Sam Altman, “Her şey Compute ile başlıyor,” dedi bir açıklamada. Diyerek şöyle devam etti: “Hesaplama altyapısı geleceğin ekonomisinin temeli olacak ve hem yeni AI atılımları yaratmak hem de onlarla birlikte insanları ve işletmeleri güçlendirmek için NVIDIA ile inşa ettiğimiz şeyi kullanacağız.”
Ayrıca okuyun: AI ‘şema’ yeteneğine sahip mi? Zor davranışları take a look at ederken Openai ne buldu
Yapay zeka araştırması, büyük bilgi işlem kaynaklarına erişim ile giderek daha fazla kısıtlandığından bu ortaklık dikkat çekicidir. NVIDIA donanımının uzun vadeli bir boru hattını güvence altına alarak Openai, Google, Antropic, Microsoft ve Meta gibi rakiplere ayak uydurmayı garanti etmeyi amaçlıyor.
Nvidia için anlaşma onu bir tedarikçiden daha fazlasını yapıyor. Openai’de yavaş yavaş büyük bir hisse alarak, kendisini en büyük AI şirketine satın alarak AI patlamasının merkezine yerleştirir.
Ayrıca okuyun: Openai, Chatgpt’in genç dostu bir versiyonu oluşturuyor
Bu anlaşmanın tamamlanması yıllar alacak. Ortaklık varsa, AI’nın ne kadar hızlı ilerlediğini, Openai’nin gelecekte ne tür modeller sunabileceğini ve bu modellerin küresel nüfusa ne kadar erişilebilir olacağını tanımlayabilir.
