ZDNET’i takip edin: Bizi tercih edilen bir kaynak olarak ekleyin Google’da.
ZDNet’in temel paketleri
- Şirketlerin sadece% 10’u doğru becerilere sahiptir.
- İş liderleri artık yeteneklere başlamalıdır.
- AI, yeni işyeri becerilerini öğrenmenin anahtarıdır
İnsan kaynaklarının (İK) ve öğrenme ve geliştirme (L&D) profesyonellerinin sadece% 10’u ekiplerinin önümüzdeki bir ila iki yıl içinde iş hedeflerine ulaşmak için gerekli becerilere sahip olduğuna inanmaktadır.
Skillsoft’un sonucu bu Global Beceriler İstihbarat Anketi. Bağımsız bir pazar araştırma firması tarafından yürütülen araştırma, kuruluşları bir yetenek geliştirme programı olan 1.000 küresel İK ve L&D profesyonellerini araştırdı.
Ayrıca: İşletmenizdeki AI Beceri Boşluğunu Doldurmanın 5 Yolu
Profesyonellerin dörtte birinden fazlası (%28) beceri boşluklarının yeni pazarlara genişleme yeteneklerini sınırladığını ve üçte bir (%37) en iyi çalışanları daha güçlü kalkınma fırsatları sunan rakiplere kaybetmekten korktuğunu söyledi.
CIO’daki Orla Daly, ZDNet’e yaptığı açıklamada, araştırmanın iş liderlerinin farklı operasyonel alanlardaki yetenekler için değişen gereksinimlere ayak uydurması gerektiğini gösterdiğini söyledi.
“Becerilerin önemli yüzdeleri artık alakalı değil. 2030’da ihtiyacımız olan beceriler sadece şimdi gelişiyor” dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Temel iş stratejinizin bir kısmını desteklemiyor ve öğrenmiyorsanız, o zaman yetenekleri elde tutmak ve organizasyonel sonuçlarınızı karşılamak açısından nihayetinde rekabetçi olacaksınız.”
Ayrıca:% 90’ı profesyoneller işyerinde izole hissettiklerini söylüyor – işte nasıl düzeltileceği
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, Daly, teknolojinin ve özellikle yapay zekanın, becerilerdeki değişimin hızlı temposunun en önemli neden olduğunu öne sürüyor.
Şirketler gelişmekte olan teknoloji girişimlerine para yatırmaya devam ederken, Son MIT çalışması AI’dan yararlanmaya çalışan işletmelerin% 95’inin ölçülebilir sonuçlar görmediğini buldu.
MIT’in araştırması, AIS’yi mevcut organizasyonel iş akışlarına uyarlayamaması nedeniyle birçok girişimin başarısız olduğunu göstermektedir. Bu Daly’nin de tanıdığı bir pattern.
“Yapay zekaya yapılan yatırımlar, kuruluşu yükseltmek için yatırımları geride bırakıyor” dedi. “Şimdi tüm bu harika araçlara sahibiz, ancak AI kullanan insanlar bundan nasıl yararlanacağını bilmiyorlarsa, geri ödeme görmeyeceksiniz.”
Skillsoft’un araştırması, iş liderlerinin çalışanların doğru alanlarda yükselmelerini sağlamak için dört temel işgücü planlaması alanına odaklanmaları gerektiğini ileri sürmektedir. Daly daha fazla ayrıntı sağladı.
1. Başlıklarla değil, becerilerle başlayın
Araştırma, şirketlerin uzmanlıktan yoksun olduğunu gösteriyor. İK uzmanlarının% 91’i çalışanların özellikle liderlik, AI ve teknik alanlarda beceri yeterliliklerini abarttığına inanmaktadır. Çeyrekten fazlası (%28) teknik AI uzmanlığı eksikliğinden bahsetti.
Ortaya çıkan teknolojinin yükselişi, başlık enflasyon sorununu vurgulamaya yardımcı olsa da, insanlar daha etkileyici görünmek için rollerine AI ekleyen Daly, bunun tek açıklama olmadığını söyledi: “Bu yeni bir sorun değil, şimdi AI’ya göre.”
Ankete yanıt veren üç İK yöneticisinden neredeyse biri, yeni işe alımların% 41 ila% 60’ının kritik yetenek boşluklarıyla geldiğini söyledi.
Ayrıca: İşletme Liderlerinin İşyeri Kültürünü Dönüştürebilmesinin 5 Yolu – ve Dinleyerek Başlar
Daly, şirketlerin bu yeterlilikleri ölçmek ve take a look at etmek de dahil olmak üzere çalışanlarının becerilerine daha fazla dikkat etmeleri gerektiğini söyledi.
“Bu, Skillsoft’ta kullandığımız, take a look at yoluyla sahip olduğunuz becerileri anlamanıza izin veren bir ölçüt kombinasyonunu kullanmakla ilgili” dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Aynı zamanda gerçek dünya uygulamaları açısından bu yeteneği nasıl anladığınız ve bu becerileri yapılan işler bağlamında ölçmekle ilgilidir.”
2. Yılda bir kez değil, ilerlemeyi sürekli ölçün
Dahili beceri yeteneklerini kontrol etmek için kriterler oluşturmak sadece başlangıç noktasıdır. Daly, iş liderlerinin bu süreci örgütsel operasyonların merkezine yerleştirmesi gerektiğini söyledi.
“İş stratejisinin merkezi yapmanız ve öğrenme konusunda bir programınız olması gerekiyor, bu yüzden işin günlük kültürünün bir parçası.” Dedi. “Yürütme düzeyinden aşağıdan, öğrenmenin kuruluşun temel bir parçası olduğunu söylemelisiniz. Daha sonra öğrenme, tüm işletme işletme çerçevelerinizde, programların sonuçlarını nasıl izlediğiniz ve ölçtüğünüz, yapacağınız diğer yatırımlara benzer şekilde ortaya çıkar.”
Ayrıca: İşletme Liderlerinin Başarılı AI Stratejileri oluşturabilmesinin 3 akıllı yolu – çok geç olmadan
Araştırma, İK liderlerinin sadece% 18’inin yetenek geliştirme yolculuğu boyunca becerileri düzenli olarak ölçtüğünü göstermektedir. Daly, AI’nın beceri geliştirme ve ölçümde önemli bir rol oynayabileceğine inanıyor.
“Sürecimiz, insanların öğrenmeye ne kadar zaman harcadığı gibi temel şeylerle başladı ve öğrenmenin sonucuna bakmak için bunun ötesine geçtik.” Dedi. “Bence AI’nın dimension oynamak için biraz daha fazla verdiği yer. İnsanlar bir pilot yapabilirler, bir ajan veya AI’dan yararlanan yeni bir ürünle bir kavram kanıtı yaratabilirler ve bu çabaların gerçek iş etkisini görebilirsiniz.”
3. AI’yı bir koltuk değneği değil, kolaylaştırıcı olarak kullanın
Daly, birçok erken üretken AI programının verimlilik iyileştirmeleri hakkında olduğunu ve bu çalışmada değer olduğunu kabul etti. Bununla birlikte, üst düzey yöneticilerin AI’nın çalışan deneyimini nasıl artırabileceği konusunda daha dikkatli düşünmeleri gerekmektedir.
“Yapay zekanın gerçek değeri, işinizi nasıl yeniden tasarladığınız ve yeni potansiyel değer akışlarını nasıl bulduğunuzla ilgilidir.” Dedi.
Anket, İK profesyonellerinin beşte ikisinin (%41) değişime direncin AI benimsemesinin en büyük engel olduğuna inandığını bildirmektedir.
Ayrıca: inovasyonu riskle nasıl dengeleyeceğine dair 5 iş lideri – ve fikirlerinizi harekete geçirin
Daly, personelin yapay zekaya girmesine izin vermenin, uzun vadeli bir rekabet avantajı yaratabilecek yeni beceriler öğrendikleri anlamına geldiğini söyledi.
“Başarı, yapay zeka olarak bir kolaylaştırıcı olarak eğilmekle ilgilidir, sadece bir üretkenlik arttırıcıdan daha çok – bu işletmeler için farklılaştırıcıdır.” Dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Herkes, işleri biraz daha verimli bir şekilde yapmak için yapay zeka kullanmanın temel seviyesine ulaşacak. Ancak iş stratejisini etkilemek için AI’nın nasıl kullanılacağını bulmak fark olacaktır.”
4. Upskilling’i iş sonuçlarına bağlayın
Araştırma, İK liderlerinin sadece% 20’sinin geliştirme programlarının iş hedefleriyle uyumlu olduğuna inandığını buldu.
AI çağında keşiflerin önemini yeniden vurgulayan Daly, “Organizasyonlar, öğrenme programlarının bir şekilde bir kontrol alıştırması olması açısından bu konuda uzun zamandır meydan okundu.” Dedi. “Şu anda teknolojinin en büyük faydalarından biri uygulamalı bileşen. Sadece merak eden teknik olmayan personel olan bazı ekibim bana inşa ettikleri ajanları ve Copilot gibi araçlardan yararlanarak öğrendiklerini gösterdi.”
Ayrıca: Bu CFO’lar AI bütçelerinin% 25’ini Ajanik AI’ya ayırıyor
Daly, başarının, AI’nin uygulanabileceği iş sorunlarını üstlendiği ve iş sorunlarını belirlemek ve bu firmasında olan bir şey olduğunu belirlemekle ilgili olduğunu söyledi.
“Şu anda üzerinde çalıştığımız her şeyi gerçekleştiren birkaç problemimiz var” dedi. “Bu fırsatlar, becerileri doğrudan, insanların günlük davranışlarını değiştirmek için geri dönmek için mücadele etmek için mücadele ettikleri bir şey olmaktan ziyade doğrudan insanların yaptığı işe bağlar.”
İşimi takip etmek ister misin? Google’da güvenilir bir kaynak olarak zdnet ekleyin.
