Makroskopla tanışın: Kod tabanınızı anlamak için bir AI aracı, hataları düzeltmek

Daha önce canlı video başlatma Periscope’u Twitter’a devil kurucular yeni bir girişim ile geri döndü-ve şaşırtıcı değil, bu sefer AI odaklı bir şirket.

Çarşamba günü, eski Twitter ürün başkanı Kayvon Beykpour lansmanını duyurdu Makroskopdiğer şeylerin yanı sıra, bir kod tabanındaki güncellemeleri özetleyen ve hataları yakalayan geliştiricilere ve ürün liderlerine yönelik bir AI sistemi.

Başlangıç, Temmuz 2023’te Macroscope CEO’su Beykpour tarafından çocukluk arkadaşı ile birlikte kuruldu. Joe Bernsteindaha önce Periscope ve onların önceki işletme girişimleri, 2009 yılında Blackboard’a satılan TerbriblyClever. Rob Bishopbilgisayar vizyonu ve makine öğrenimi şirketi Magic Pony Know-how’yi 2016 yılında Twitter’a sattı.

Şirket ürününü açıklar Mühendislerin zamanından tasarruf etmek için tasarlanmış “AI ile çalışan bir anlayış motoru” ve kurucuların ürün türü ”Keşke olsaydık”Daha önceki şirketlerini inşa ederken.

Bugün, mühendisler JIRA, doğrusal ve elektronik tablolar gibi işi takip etmek için çeşitli araçlar kullanıyor ve bina yerine toplantılarda çok fazla zaman harcıyor. Makroskop bunu düzeltmek için tasarlanmıştır.

Beykpour bir röportajda, “Bu acıyı yaşadığımı hissediyorum… çalıştığım her şirkette, kendimizi inşa ettiğimiz girişimler olup olmadığı ya da Twitter gibi muazzam kamu şirketleri olup olmadığı, bu sorunu zor bir şekilde yaşadık” dedi.

“Herkesin ne yaptığına dair bir fikir edinmeye çalışmak, özellikle Twitter gibi bir organizasyonunuz olduğunda, tam anlamıyla işimin çoğuydu – ve Twitter’da ürün başkanı olarak işimin en az favori kısmı” dedi.

Bu sorunu ve diğerlerini ele almak için, Macroscope’un müşterileri önce şirkete kod tabanına erişim sağlayan GitHub uygulamasını yükler. Daha sonra isteğe bağlı olarak bir Slack uygulaması, doğrusal uygulama ve JIRA uygulaması gibi diğer entegrasyonları yükleyebilirler. Yazılım daha sonra kodu analiz ederek ve neyin değiştiğini belirterek çalışmanın geri kalanını yapar.

Bu, müşterinin kod tabanının nasıl çalıştığı hakkında önemli bir bağlamı toplamak için, programlama kodunun yapısal bir temsili olan Soyut Sözdizimi Ağacı’nı (AST) kullanan Kod Yürüyüşü adlı bir süreci içerir. Bu bilgi daha sonra büyük dil modelleri (LLMS) ile birlikte kullanılır.

Çalışmaya başladıktan sonra, mühendisler PRS’sinde (çekme isteklerini) düzeltmek için hataları keşfetmek için makroskop kullanabilir, PR’lerini özetleyebilir, kod tabanının nasıl değiştiğine dair bir özet alabilir ve kod araştırmaya dayalı sorular sorabilirler. Bu arada, ürün liderleri yazılımı ürün güncellemeleri, verimlilik anlayışları, ürün, kod veya geliştirme etkinliği ile ilgili doğal dil sorularına cevaplar ve daha fazlasının gerçek zamanlı özetlerini elde etmek için kullanabilirler. Bu, mühendislik tahsisi açısından hangi takımların öncelik verdiğini belirlemelerine yardımcı olabilir.

Beykpour, “Teknik yeteneğinizin ne olduğuna bakılmaksızın doğal dil soruları sorabilirsiniz” diyor. “Bu, ekibinizde kıdemli bir mühendis dikkatini dağıtmadan kod tabanını öğrenmeye çalışıyorsanız çok yararlı olabilir. Çok değerli. Eğer bir CEO iseniz ve kelimenin tam anlamıyla ‘Bu hafta ne yapıldık?’ “Biri diğerinden çok daha pahalı.”

Makroskopun sunduğu her şeye doğrudan bir rakip sunan bir ürün olmasa da, koderabbit, imleç böcek, grafit elmas, greptile ve diğerleri gibi araçlarla geliştiricilerin uygulanmadan önce kod değişikliklerini incelediği ve take a look at ettiği kod inceleme alanında rekabet eder. Ancak şirket, 100’den fazla gerçek dünya hatası olan kendi iç ölçütünü yürüttüğünde, ürününün bir sonraki en iyi araçtan% 5 daha fazla hata yakaladığını söyledi. Ayrıca% 75 daha az yorum üretti. (BT Benchmark’ı bir blog gönderisinde halka açık olarak paylaştı.)

Yazılım, beş koltuktan başlayarak aylık aktif geliştirici başına 30 ABD dolarına mal oluyor ve daha büyük işletmeler için kurumsal fiyatlandırma ve özel entegrasyonlar sunuyor. GitHub bulutunun kullanılmasını gerektirir. Lansmanından önce, XMTP, Issues, United Masters, Bilt, Class.com, Seed.com, Parkhub, A24 Labs ve diğerleri dahil olmak üzere bir dizi girişim ve daha büyük firmalar ürünü kullanıyor.

San Francisco merkezli girişimin 20 kişilik bir ekibi var ve Temmuz ayında kapatılan ve Lightspeed’de Michael Mignano liderliğindeki A Serisi finansmanında 30 milyon dolar destekli. Diğer yatırımcılar arasında zarf, Thrive Capital ve Google Ventures bulunmaktadır. Makroskop bugüne kadar toplam 40 milyon dolar topladı.