AI gelecekteki sağlığınızı tahmin edebilir – tıpkı hava durumu gibi

Bilim adamları, yapay zekanın on yıl boyunca insanların sağlık sorunlarını tahmin edebileceğini söylüyor.

Teknoloji, 1.000’den fazla hastalık riskini hesaplamak için insanların tıbbi kayıtlarındaki kalıpları tespit etmeyi öğrendi.

Araştırmacılar,% 70 yağmur şansını öngören bir hava tahmini gibi olduğunu söylüyor – ancak insan sağlığı için.

Vizyonları, AI modelini, hastalığı önlemek ve hastanelerin yıllar önce bölgelerindeki talebi anlamalarına yardımcı olmak için yüksek riskli hastaları tespit etmek için kullanmaktır.

Delphi-2m olarak adlandırılan mannequin, ChatGPT gibi tanınmış AI chatbots’a benzer teknoloji kullanıyor.

AI sohbet botları, bir cümledeki kelime sırasını tahmin edebilmeleri için dil kalıplarını anlamak için eğitilmiştir.

Delphi-2M, anonim tıbbi kayıtlarda kalıp bulmak için eğitildi, böylece bir sonraki ve ne zaman ne zaman olacağını tahmin edebilir.

1 Ekim’deki kalp krizi gibi kesin tarihleri ​​tahmin etmez, bunun yerine 1.231 hastalık olasılığını tahmin eder.

Avrupa moleküler biyoloji laboratuvarının geçici genel müdürü Prof Ewan Birney, “Tıpkı,% 70 yağmur şansımız olabileceği hava gibi, bunu sağlık hizmetleri için yapabiliriz.” Dedi.

“Ve bunu sadece bir hastalık için değil, aynı zamanda tüm hastalıklar için yapabiliriz – bunu daha önce hiç yapamadık. Heyecanlıyım” dedi.

AI modeli başlangıçta anonim İngiltere verileri kullanılarak geliştirilmiştir – hastane kabulleri, GP kayıtları ve sigara içme gibi yaşam tarzı alışkanlıkları – 400.000’den fazla kişiden toplanmıştır. İngiltere BioBank Araştırma Projesi.

Mannequin daha sonra tahminlerinin diğer BioBank katılımcılarının verileri kullanılarak ve daha sonra Danimarka’daki 1,9 milyon insan tıbbi kayıtlarıyla istiflenip yükselmediğini görmek için take a look at edildi.

“İyi, Danimarka’da gerçekten iyi,” diyor Prof Birney.

“Modelimiz bunun önümüzdeki yıl için 10’da bir threat olduğunu söylüyorsa, gerçekten 10’da bir tane gibi görünüyor.”

Mannequin, enfeksiyonlar gibi daha rastgele olaylardan ziyade, tip 2 diyabet, kalp krizi ve internet bir hastalık ilerlemesi olan sepsis gibi hastalıkları tahmin etmede en iyisidir.

İnsanlara zaten kalp krizi veya inme riskinin hesaplanmasına dayanan kolesterol düşürücü bir statin teklif ediliyor.

AI aracı klinik kullanıma hazır değildir, ancak plan, erken müdahale etme ve hastalığı önleme fırsatı varken yüksek riskli hastaları tespit etmek için benzer şekilde kullanmaktır.

Bu, ilaçları veya belirli yaşam tarzı tavsiyelerini içerebilir – örneğin, alkol alımlarını genel popülasyondan daha fazla kesmekten yararlanan bazı karaciğer bozuklukları geliştirebilir.

Yapay zeka, hastalık tarama programlarının bilgilendirilmesine ve talebi tahmin etmek için bir alandaki tüm sağlık kayıtlarını analiz etmeye yardımcı olabilir – örneğin kaynakları planlamaya yardımcı olmak için 2030’da yılda kaç kalp krizi olacağı gibi.

Alman Kanser Araştırma Merkezi DKFZ’deki Onkoloji Bölümü başkanı Prof Moritz Gerstung, “Bu, insan sağlığı ve hastalık ilerlemesini anlamanın yeni bir yoludur.” Dedi.

“Bizim gibi üretken modeller bir gün bakımı kişiselleştirmeye ve sağlık ihtiyaçlarını ölçeklendirmeye yardımcı olabilir.”

AI modeli, Bilimsel dergi doğasında açıklananklinik olarak kullanılmadan önce rafine etme ve take a look at gerekir.

Ayrıca, çoğunlukla tüm nüfus yerine 40 ila 70 yaş arası insanlardan çekilen İngiltere Biobank verilerinden inşa edildiği için potansiyel önyargılar da vardır.

Mannequin şimdi görüntüleme, genetik ve kan analizi gibi daha fazla tıbbi veriyi hesaba katmak için yükseltiliyor.

Ancak Prof Birney şöyle diyor: “Sadece stres için, bu araştırma-her şeyin kullanılmadan önce take a look at edilmesi ve iyi düzenlenmesi ve düşünülmesi gerekiyor, ancak teknoloji bu tür tahminleri yapmak için burada.”

Sağlık hizmetlerinde genomik kullanımına benzer bir yol izleyeceğini öngörüyor, burada bilim adamlarının teknolojiye güvenen sağlık hizmetlerine rutin olarak kullanabilmesine gitmesi on yıl sürüyor.

Çalışma, Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı, Alman Kanser Araştırma Merkezi (DKFZ) ve Kopenhag Üniversitesi arasında bir işbirliğiydi.

King’s Faculty London’da bir nörogörüntüleme ve AI araştırmacısı Prof Gustavo Sudre şunları söyledi: “Bu araştırma, ölçeklenebilir, yorumlanabilir ve en önemlisi – tıpta etik olarak sorumlu tahmin modellemesi biçimi için önemli bir adım gibi görünüyor.”