ZDNET’i takip edin: Bizi tercih edilen bir kaynak olarak ekleyin Google’da.
ZDNet’in temel paketleri
- Şirketler geliştiricilere AI’dan en iyi şekilde yararlanmaları için rehberlik eder.
- Hammer House Automation’ın getirdiği değişiklikleri.
- İnsanların becerileri öğrenmelerine yardımcı olmak için bir değişim volanı yaratın.
Endüstri uzmanları, AI’nın yazılım geliştirme üzerinde büyük bir etkiye sahip olduğunu kabul etmektedir. Araştırmalar, neredeyse tüm geliştiricilerin artık bu profesyonellerin rolleri ve sorumluluklarının otomatik olma riski altında olan AI araçlarına güvendiğini göstermektedir.
Teknoloji Uzmanında Koşuşun Son Yazılmamış Yazılım Geliştirme Konferansı Londra’da, beş finansal hizmetler iş lideri firmalarının AI’yi nasıl kucakladığını açıkladı. İşte en iyi uygulama ipuçları.
1. Yönergelerde esnekliği teşvik edin
Allianz World Yatırımcılarında AI Teknik Lideri Dill Tub, kuruluşunun güvenlik ve denetleme yeteneklerini artırmak için politika yönetimini yığın boyunca düzenleyen Açık Politika Temsilcisi (OPA) motorunu kullandığını söyledi.
“Tüm politikaları kodluyoruz, geliştiricilerimizi engellemek için değil, neredeyse onları doğru yönde dürtmek için bir kopilot gibi” dedi. “Rapor ediyor ve ‘Hey, burada yanlış bir şeyler yapıyor olabilirsiniz’ diyoruz. Bu yaklaşım pilotlarımızda iyi çalışıyor, ama gerçekten ileri itmek istiyoruz. “
Ayrıca: AI yeni bir acımasız finans sınavı geçti çoğu insan başarısız – analistler endişelenmeli mi?
Tub, yeni düzenlemeler geldiğinde firmanın ilk bir teknik duruş almak istediğini söyledi.
“’Hey, düzenlemeyi politikaya ekleyelim, manuel bir süreç oluşturalım ve sonra insanların bunu yapıp yapmadığını kontrol edelim” dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Yani, başka bir şekilde gidiyoruz. Yeni düzenlemeler geldiğinde, onları teknoloji ilk bir perspektiften yorumlıyoruz.”
Bu yaklaşımın bir parçası olarak, Tub’ın ekibi platform mühendisliği ve çevik dönüşümü benimseyerek kültürel bir değişim gerçekleştiriyor. Amaç, teslimat hızını uyumlu bir şekilde arttırmaktır.
“Sonuçta, geliştiriciler özerklik istiyorlar ve sahip olduğumuz çeşitli standartlardan ödün vermeden masaya getirmeye çalıştığımız şey bu.”
2. İletişim üzerine odaklanın
Lloyds Banking Group’ta DevOps Hizmetleri Mühendislik Lideri Tony Phillips, firmasının altyapıyı modernize etmeyi ve AI’yi benimsemenin zeminini atmayı amaçlayan Platform 3.0 adlı bir program yürüttüğünü söyledi.
Bir sonraki adımın, kodlamaya yardımcı olmak ve geliştirme sürecinin tüm alanlarını artırmak için yapay zeka kullanmanın ötesine geçmek olduğunu söyledi.
“Geliştirici topluluğumuzda verimlilik artışları yaratıyoruz, ancak şimdi bunu gönderdiğimiz şey için boru hattının geri kalanında nasıl ileriye götürdüğümüze bakıyoruz.”
Ayrıca: AI, Google’ın 2025 Dora Report
Phillips, 10.000 yazılım mühendisine ve geliştiricisine ve çok sayıda kamu ve özel altyapıya sahip olan Lloyds gibi büyük bir girişimde bir değişim kültürü sunmanın önemli bir görev olduğunu kabul etti. İletişime odaklanmanın kritik olduğunu söyledi.
“Hammer House House Olan değişiklikleri, çünkü yanıtlar inançsızlıktan değişimin şu anda gördüğümüz şeye kadar işe yaramayacağı inancına kadar değişiyor.
Bankanın yapay zeka konusundaki ilk keşiflerinin deneyimlerden öğrenmenin önemli bir en iyi uygulama olduğunu gösterdiğini söyledi.
“Her zaman bir denge var, çünkü insanların teknolojiyi ele geçirmelerine, yaptıkları bağlamda koymalarına ve sonra neye benzediğini anlamanız gerekiyor” dedi. “O zaman hızlı bir şekilde yanıt verebilmeniz için beslenen şeylerin kapasitesini oluşturmalısınız.”
3. İnsanları bir yolculuğa çıkarın
Hargreaves Lansdown kıdemli yazılım mühendisliği müdürü Bettina Topali, düzenlenmiş finansal hizmetler firmalarının danger ve güvenliğin yönetilebilir olmasını sağlarken yenilik yapması gerektiğini söyledi.
“Hızlı tempolu bir manzarada durmak da riskli olduğu için ilerleme göstermeliyiz” dedi. “Müşterilerimiz şık deneyimler ve fashionable hizmetler istiyorlar. Bütün gün yardım masası ile telefonda olmak istemiyorlar.”
Müşterilere risksiz bir şekilde yenilik sunmanın anahtarının otomasyonu kucaklamak olduğunu söyledi.
Diyerek şöyle devam etti: “Otomatik check, güvenlik taraması ve kod kapsamı gibi bazı kontrollerde daha hızlı hareket etmemize yardımcı olan gömülü korkuluklar. Bu planları mühendislerimize sağlayarak inovasyon için daha fazla yer yaratıyoruz.”
Ayrıca: AI insanlar gibi düşünecek mi? Yakın değiliz – ve yanlış soruyu soruyoruz
Topali, yöneticilerin deneylerden faydaları açmak için gelişmekte olan teknolojiyle ilişkili terimlerin ötesine geçmesi gerektiğini söyledi: “İnsanlar bir slayt bakarak stratejinize inanmayacaklar.”
Dijital liderlere insanları yenilikçi girişimler sırasında görünür ilerleme görebilecekleri bir yolculuğa çıkarmalarını tavsiye etti.
“Onlara bu adımlar boyunca rehberlik edersek, umarım, inançsızlıklarının yerini stratejiye inanan insanlar alacak” dedi. “Yeni girişimler ve fintech’ler geliyor ve pazardan pay alacaklar. Tüm bu araçlarla bir fırsatımız var. Öyleyse, hıza devam edelim.”
4. Düzenli geri bildirim verin
Nordic Company Financial institution Seb’de geliştirici deneyiminin alan mimarı yardımcısı Daniel Terry, kuruluşunun Github ve Copilot gibi geliştiricilere, onları ajan AI’ya geçmeye hazırlamak için araç verdiğini söyledi.
“Geliştiricilerin kodun üreticileri olmadığı ve daha çok ajanların iletkenlerine benzeyen bir dünyaya geçiyoruz” dedi. “Bu aşamaya ulaştığımızda, boru hattındaki zorluklarla nasıl başa çıktığımıza da bakmamız gerekiyor. Aylar veya yıllar yerine dakikalar içinde üretilen binlerce kod çizgisinin çıktısını nasıl güvence altına alıyoruz?”
Ayrıca: 12 saat içinde 24 gün kodlama yaptım 20 $ AI aracıyla – ama büyük bir tuzak var
Diğerleri gibi Terry de yönetişimin çok önemli olduğunu söyledi. Uygun olmayan eylemler yaptıklarında geliştiricilere geri bildirim verin-ve AI bu süreçte yardımcı olabilir.
“Birçok farklı platformumuz var ve belki de tüm platformlar arasında noktalı bir çizgi oluşturmadım” dedi. “AI bunu yapma ve geliştiricilere en başından itibaren doğru olanı yapma şansı verme fırsatı olabilir.”
Terry ayrıca vibe kodlamasının yükselişine atıfta bulundu ve bir kurumsal ortamda kodlamaya başlamış insanlar tarafından kullanılmaması gerektiğini öne sürdü.
“Vibe kodlaması, kıdemli ve AI’yı doğru şekilde başlatabilen biri içindir” dedi. “Ayrıca temellere geri dönmeniz gerekiyor. Yapmasını istediğiniz şeyi yaptığını doğrulamak için kodunuzu check edin, çünkü AI çok az zamanda çok fazla kod oluşturur.”
5. Ateşle Ateşle Savaşla
Küresel ödemelerde bulut mühendisliği kıdemli direktörü Aaron Gallimore, AI’nın geliştiricilerin geniş araç yelpazesini ellerinde kullanmasını kolaylaştırabileceğini söyledi.
“Büyük odak noktamız sistemleri ölçeklenebilir, güvenli ve onaylamaktır, böylece geliştiricilerimiz takım arasında daha az zaman harcarlar.” Dedi.
Gallimore, büyük dil modellerinin kalkınma çalışmalarıyla ilişkili bazı ağır kaldırma işlemlerini yapmaya istekli olduğunu söylerken, diğer BT meslekleri de fayda sağlayabilir.
“Şirketler, geliştiricilere personel copilot veya bir sonraki büyük kodlama acentesi verecek ve kuruluşun geri kalanını unutacak.” Dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Bilgi güvenliğimizi ve denetim ekiplerimizi ateşle ateşle savaşmaya çalışıyoruz.”
Ayrıca: chatgpt ile bir iş planı oluşturdum ve uyarıcı bir masal haline geldi
Gallimore, başarının anahtarının BT uzmanlarını AI araçlarını etkili bir şekilde kullanmak için eğitmek olduğunu söyledi.
“İnsanların geldiği ve geçen hafta yaptıkları şeyler hakkında kısa demolar yaptıkları üniversite oturumlarını uygulamaya başladık.” Dedi. “İnsanların gözlerinde ‘Oh, bu teknolojiyi kullanabilirim’ diye düşündükleri bu kıvılcımı görüyorsunuz. Bu bilgi ve kültürel değişim volanını inşa etmekle ilgili. “
