Şirketler, kötü uygulanan otonom sistemlerin bir sonucu olarak daha fazla maliyet elde etmeyi bekliyor.
Shapecharge | E+ | Getty Photographs
Yapay zeka yetenekleri hızla gelişmektedir ve şirketler küresel olarak AI araçlarını sürdürmeye ve uygulamaya çalışıyorlar, ancak özensiz yürütmenin sonuçları var.
Aslında, şirketlerin% 79’u küresel olarak, kötü uygulanan otonom araçların bir sonucu olarak bir “AI borcu” olmasını bekliyor. İşyerinde yapay zeka eyaletinde asana ABD, İngiltere, Avustralya, Almanya ve Japonya’da 9.000’den fazla bilgi çalışanını araştırdı.
Raporda, şirketlerin hazırlıksız olduklarını ve insan çalışanları ve özerk AI ajanları arasında sorunsuz bir işbirliğini teşvik etmek için gereken altyapı ve gözetimden yoksun olduğunu vurguladı. Üretken AI’dan farklı olarak, ajanlar bağımsız olarak hareket eder, eylemleri başlatabilir ve gerçekleştirdikleri önceki çalışmaları hatırlayabilirler. Bazı örnekler Openai’nin operatörü ve Antropic’in Claude’unu içerir.
AI Borç, Asan’ın Çalışma İnovasyon Laboratuvarı uzmanı Mark Hoffman, CNBC Make It.
Hoffman, “Bu maliyetler para maliyetleri olabilir. Ayrıca, para ile ilgili olan zaman kaybedilebilirler. Aynı zamanda geri almanız gereken çok şey olabilir, bu da finansal açıdan pahalıdır. Bunu yapmak için insanları yakar. Bu, kötü uygulama ile ilişkili maliyetlerin hepsi.” Dedi.
Raporda, borcun güvenlik riskleri, düşük veri kalitesi, insan çalışanları için zaman ve kaynakları boşa harcayacak düşük etkili AI ajanları ve yönetim becerileri boşluğu olarak ortaya çıkabileceğini açıkladı.
Hoffman, bunun kapsamlı bir liste olmadığını ve “borç” nın, AI tarafından oluşturulan ve kimsenin kullanmadığı AI tarafından oluşturulan içerik tarafından oluşturulan bir grup kod gibi görünebileceğini söyledi.
Betterup Labs ve Stanford Sosyal Medya Laboratuvarı’ndan gelen yeni araştırmalar, ABD’deki masa işçilerinin% 40’ının, araştırmacıların iyi görünen ancak herhangi bir maddeden yoksun içerik olarak tanımladığı AI tarafından üretilen “Workslop” aldığını bile buldu.
Araştırma başına karşılaşan insanlar için neredeyse iki saatlik ekstra iş, ayda 186 $ görünmez bir vergi ve 9 milyon dolarlık bir yılda üretkenliğe ulaştı.
Hoffman, “Şu anda bu alana büyük bir yatırım var ve sonuçta bu yatırımların işe yarayıp yaramayacağı sorusu.” Dedi.
AI danışmanlık firması Latent Area Danışmanlığı’nın kurucusu Henry Ajder ve Birleşik Krallık hükümeti Meta ve AI video başlangıç sentezisinin danışmanı, düşünceli uygulama ve yapılara duyulan ihtiyacı vurguladı.
Ajder, “CTO’lar veya İnovasyon Görevlileri, birlikte çalıştığım iyi olanlar, birlikte çalıştığım iyi olanlar, birlikte başarılı olmak için en iyi pozisyonu yaptığımı düşündüğüm kişiler, bunun maliyeti olacağı kesintileri kaplayan şeker kaplamıyorlar … Her türlü temel yeniden çalışmada olduğu gibi, sorun yaşayacaksınız, yolda çarpmalar olacak,” dedi Ajder bir röportajda.
‘Bu büyülü bir gümüş mermi değil’
Asana’nın raporu, 2025 yılında 2025’te% 70’e yükselen AI benimsemesine rağmen, 2024’te% 52’den işçilerin de daha yüksek düzeyde dijital tükenmişlik ile karşı karşıya olduklarını buldu.
Dijital tükenme önceki yılın% 75’inden 2025’te% 84’e yükselirken, yönetilemez iş yükleri de rapor başına% 77’ye yükseldi.
ABD merkezli bir istihdam kuruluşu olan Technology’ın küresel CEO’su olan Mona Mourshed, CNBC’ye AI araçlarını kullanmaya ve bunun kullanımını teşvik etmesine rağmen, işçilerin hala mücadele ettiğini söyledi.
Mourshed, “Mücadele etmelerinin temel nedeni ve bunu kendi mezunlarımızla da konuşmaktan biliyoruz, bu AI aracını işinizin akışında nasıl ve neden kullanmanız gerektiği için kullanım durumunun sıklıkla eksik olmasıdır.” Dedi.
“Bu görevi daha iyi, daha hızlı, daha ucuz hale getirecek kullanım durumunun ne olduğunu internet bir şekilde anlamadan … tükenmeye yol açan şey budur, çünkü amaçlanan sonucun ne olduğunu bilmiyorsunuz,” diye ekledi.
Mourshed, şirketlerin bir gecede çalışmanın daha iyi, daha hızlı ve daha ucuza gerçekleştirilmesi umuduyla AI’ya yatırım yaptığını, ancak iyileştirmeleri sağlamak için gerekli eğitim veya yönergeleri sunmadıklarını belirtti.
“Bu büyülü bir gümüş mermi değil ve aniden yükledikten sonra istediğiniz her şeyi yapıyor … Bu faydalara ulaşmak için düşünen şirketlerden çok daha acı verici bir yolculuk olacak.”
AI uzmanı Ajder, doğru stratejinin, hazırlıksız yarışa koşmak yerine AI kullanımını ve etrafında altyapı oluşturmak olduğunu dikkatlice check etmek olduğunu söyledi.
“Sadece gömülerek başlamıyorsunuz, pilotluk yaparak başlıyorsunuz, kapsamlı bir şekilde, bu sistemleri denemeyerek, kum havuzuyla başlıyorsunuz.” Dedi.
Bu, çalışanlar için doğru eğitimden, işletmenin ihtiyaç duyabileceği AI modellerini düşünmeye kadar her şeyi içerir. Hiçbir prosedür olmadığında hatalara veya arızalara yanıt vermek çok daha zordur.
Ajder, “Bu yüzden yapay zeka kullanma konusunda düşünceli bir şekilde threat alamayacağınızı söylemiyorum, ancak hesaplanmalı ve kapsamlı olması gerekiyor.” Dedi.
