ZDNET’i takip edin: Bizi tercih edilen bir kaynak olarak ekleyin Google’da.
ZDNet’in temel paketleri
- Üretici AI, işleri değiştirdiğinden daha fazla dönüştürebilir.
- Daha fazla fiziksel emek gerektiren işler AI otomasyonuna daha az maruz kalmaktadır.
- AI benimseme oranı endüstriler ve işletmeler arasında değişecektir.
Son yıllarda üretken AI araçlarının yükselişi, kaçınılmaz bir iş kıyametinden korkmaya yol açtı – sanayi devrimine benzer bir otomasyon dalgası, büyük miktarlarda insanları işgücünden çıkardı.
Ayrıca: Openai gerçek dünya görevlerinde GPT-5, Claude ve Gemini’yi take a look at etti-sonuçlar şaşırtıcıydı
En azından şimdilik, bu geçmedi. Bazı teknoloji endüstrisi liderlerinin AI’nın yakında önemli bir insan işçisinin yerini alacağı tahminlerine rağmen, teknolojinin işgücü piyasası üzerindeki etkisi şimdiye kadar minimal olmuştur.
Bununla birlikte, istihdam arama motorundan yeni veriler, üretken AI’nın giderek artan sayıda iş becerisini otomatikleştirebileceğini göstermektedir. Bu, insanları tamamen işlerinden çıkarmak yerine, AI’nın işyerinde giderek daha önemli bir araç haline gelmeye başlayacağını göstermektedir.
Dönüşüm ve değiştirme
Gerçekten Son AI iş raporu raporuteknolojinin iş piyasasındaki etkisini ölçen yıllık bir çalışma, geçtiğimiz yıl platformda yayınlanan işlerin dörtte birinden (%26) fazlalık yapay zeka tarafından “son derece” dönüştürülebileceğini buldu.
Ayrıca: AI, Google’ın 2025 Dora Report
Çalışma, Openai’nin GPT-4.1 ve Antropic’in Claude Sonnet 4’ü olmak üzere iki modelin yeteneklerini ve 3.000’e yakın temel çalışma becerilerinde ne kadar etkili performans gösterebildiklerini değerlendirdi. Bu amaçla, araştırmacılar, üretken AI’nın teknolojinin iş toptan satışını değiştirme potansiyelinden ziyade belirli iş gereksinimlerini ne ölçüde dönüştürme derecesini ölçen bir metrik olan Genai Beceri Dönüşüm Endeksi (GSTI) dediklerini konuşlandırdılar.
Raporda, “İşin geleceği ve üretken yapay zekanın (Genai) rolü sadece iş kaybı veya otomasyonla ilgili değil-dönüşümle ilgili.” “Ya ya da terimlerle düşünmek yerine-işler kaybedilmiş işler ve kurtarılan işler-Genai’nin bir dönüşüm sürekliliği boyunca etkisini anlamalıyız.”
En çok hangi işler ortaya çıkıyor?
Yeni gerçekten çalışmaya dahil edilen iş becerilerinin her biri, bilişsel ve fiziksel taleplerine göre değerlendirildi. Yazılım geliştirme gibi birincisinin daha fazlasını gerektiren işlerin AI’dan otomasyona daha fazla maruz kaldığı bulunmuştur; Rapora göre, öncelikle hemşirelik de dahil olmak üzere ikincisi etrafında dönenlerin yakın zamanda otomatik olma olasılığı daha düşüktür.
Ayrıca: AI sayesinde genç geliştiriciler için işler azalıyor
Bulgular, Microsoft’tan Temmuz ayında bir makaleyi yineliyor ve benzer şekilde, çeviri ve müşteri hizmetleri gibi büyük dil modellerinin Excel’in yerini teknoloji ile değiştirme olasılığı daha yüksek olan tekrarlayan bilgi işleme gerektiren rollerin.
Gerçekten de yeni çalışmada sadece 19 beceri (toplam veri kümesinin% 0.7’si) tamamen üretken AI ile değiştirilmesi “çok” olduğu düşünülmüştür. Bu, şirketin önceki çalışmalarında sıfırdan yükseldi – “Mutlak açıdan hala küçük”, yazarlar raporda, ancak önemli bir ilerleme sinyali. “
Son 13 yıldan itibaren çevrimiçi iş ilanlarını analiz eden bir başka çalışma, daha fazla AI ile ilgili beceriler gerektiren işlerin hem teknoloji endüstrisinde hem de diğer sektörlerde olmayanlardan daha yüksek maaşlar sunduğunu buldu.
İşletmeler için paket servisi
Tıpkı yapay zeka ile çalışan otomasyonun ya ya da temelde değil, bir süreklilikte gerçekleşebileceği gibi, tüm işverenler AI’yı eşit hızda benimsemiyor. Bazı temel becerilerin yapay zeka ile değiştirilmesine en uygun olan sektörlerde bile otomasyon oranı, agresif bireysel işletmelerin teknolojiyi nasıl kullandığına bağlı olarak değişecektir.
Ayrıca: iş arkadaşlarınız AI Workslop’unuzdan bıkmış
Gerçekten de raporun belirttiği gibi, üretken yapay zeka tüm çözüme tek beden değil. AI geliştiricileri, yönetim kurulu genelinde güçlendirilmiş çalışan verimliliğinin büyük vaatleri yapıyor olabilir, ancak teknolojinin bireysel işletmeler ve curler içindeki faydası çok çeşitli faktörlere bağlıdır.
Başarılı AI benimseme, bireysel işletmeler için adil bir deney gerektirecektir. Gerçekten de belirtildiği gibi, örneğin: “Genai’yi iş akışlarına ve ürünlerine daha geniş bir şekilde uygulamak isteyen işletmeler için, özel süreçleri ve iş vakaları için doğru modeli seçmek güvenilir bilgiler sağlamada kritik olacaktır.” Gartner gibi yetkililerin son raporları bu görüşü vurgulamaktadır.
Ayrıca: AI projelerinin% 5’i başarılı olursa, o zaman sizin de olabilir – ve bu şekilde
İşyeri boyunca üretken AI uygulamak için yukarıdan aşağıya bir yaklaşım uygulamak yerine, bireysel çalışanlara teknolojiyi kendi rollerine en uygun şekilde kullanmaya başlama özgürlüğü ve esnekliği sağlamak çok daha etkili olabilir. Bu, işletmeler arasında üretken AI girişimlerinin yaklaşık% 95’inin tamamen düz düştüğünü tespit eden yeni bir MIT çalışmasının temel bulgularından biriydi.
